Sensorteknologi kan gjøre enorme datamengder tilgjengelig gjennom hele produksjonsprosessen og utnyttes for å hindre uønskede stopp i produksjonen. Men skal du få tilgang til alle nødvendige data, må sensorene være smarte.
Digitalisering er avgjørende for å bli konkurransedyktig i fremtiden. Men digitale transformasjoner er ikke uten fallgruver.
Med digitaliseringen av produksjonsindustrien vikler produksjonsnettverket seg stadig mer inn på IT-siden av virksomheten. Det er et nødvendig steg i retning av morgendagens Industri 4.0. Men skal dette gjøres på en vellykket måte, er det kritisk at man forstår de fundamentale forskjellene mellom produksjonsnettverket og IT-nettverket i bedriften.
OT-nettverket er selve nervesystemet i industribedrifter, men få har de nødvendige systemene på plass for å beskytte det. Har du ikke den nødvendige innsikten i nettverket, kan du heller ikke se hva som skjer der. Og, du kan ikke beskytte det du ikke kan se.
Edge Computing og maskinlæring er blant de mest lovende og banebrytende teknologiene innen industrien i dag. Hver for seg bringer de med seg betydelige forbedringsmuligheter for produksjonsbedrifter. Sammen kan de realisere en helt ny verden av effektivitet.
Gode kommunikasjons- og sikkerhetsløsninger er nødvendig for å realisere gevinstene av ny teknologi, digitale løsninger og IIoT i kritisk infrastruktur.
Er det ondsinnede, fremmede statsmakter, organiserte kriminelle eller aktivister du bekymrer deg mest for? Da kan det være verdt å vende blikket innover. De aller fleste registrerte sikkerhetsbrudd er utilsiktede hendelser som følge av svake interne rutiner. Organisasjonen din er det svakeste leddet i kjeden.
Forsøker du å overbevise ledelsen om å satse på IoT-prosjektet ditt? Da lønner det seg å etablere en business case. I denne artikkelen forteller vi deg hvordan du går frem.
For å få til en optimal drift, må det være et skille mellom IT- og OT-nettet. Det må opprettes en grensesone mellom nettverkene, en såkalt IDMZ-sone.
Planlegger du et nytt produksjonsanlegg eller er i ferd med å gjennomføre større oppgraderinger av et eksisterende anlegg eller maskiner? Da kan det lønne seg å implementere en automasjonsplattform.
Maskiner er fulle av verdifulle data, data som maskinbyggere kan utnytte til å forbedre produktene sine. Men hvordan får man enkelt tilgang til disse dataene?
